Ilmuwan MIT baru saja menemukan cara untuk membuat generator gambar AI yang paling populer 30 kali lebih cepat

Create a digital drawing in the lighthearted, playful, and vividly colored style evocative of early 20th century animation. Illustrate an image that encapsulates the concept of an AI image generator being made 30 times faster by MIT scientists using 'Distribution Matching Distillation' technique. Incorporate a metaphorical representation of a 100-stage process being condensed into one single step. Also include diffusion models being rapidly taught using DMD. The image should also hint at the reduction of image-generation time and computational power. The illustration should be in a 3:2 aspect ratio.

Para ilmuwan MIT telah mengembangkan teknik yang disebut “distribution matching distillation ” (DMD) yang mempercepat generator gambar AI yang populer dengan memadatkan proses 100 tahap menjadi satu langkah. Metode ini menghasilkan model AI yang lebih kecil dan lebih cepat dengan tetap mempertahankan kualitas gambar. Pendekatan baru ini mengurangi waktu komputasi hingga 30 kali lipat dan mempertahankan atau melampaui kualitas konten visual yang dihasilkan. Model difusi, seperti DALL-E 3 dan Stable Diffusion, diajarkan ke model AI baru menggunakan DMD. Model-model ini menghasilkan gambar dengan mengkodekan gambar acak dengan noise dan kemudian membersihkan noise tersebut melalui proses multi-tahap. Dengan menerapkan DMD pada model baru, para ilmuwan mengurangi waktu pembuatan gambar dari 2,59 detik menjadi 90 milidetik, membuatnya 28,8 kali lebih cepat. DMD terdiri dari dua komponen: “regression loss, ” yang mengatur gambar berdasarkan kemiripan, dan “distribution matching loss, ” yang meminimalkan keanehan gambar yang dihasilkan. Terobosan ini secara dramatis mengurangi daya komputasi dan mempercepat proses pembuatan gambar, sehingga menguntungkan bagi industri yang membutuhkan pembuatan konten yang cepat dan efisien.

Artikel lengkap

Tinggalkan Balasan