Google mengklaim teknologi pelatihan AI baru 13 kali lebih cepat dan 10 kali lebih hemat daya – JEST baru DeepMind mengoptimalkan data pelatihan untuk hasil yang mengesankan | Tom’s Hardware

Create a positive and light style image portraying the idea of AI and energy efficiency. The picture should capture a metaphorical scene where a small robotic figure, representing the lesser model, is meticulously sorting through batches of colorful spheres symbolizing different data points. The larger robot, representing the main training model, waits patiently and selectively picks up the chosen bunch. The scene should convey a process of efficient selection and training, symbolizing the JEST training method of DeepMind. In the background, display futuristic visual elements, hinting at advanced technology and low energy consumption. This image should adhere to a 3:2 aspect ratio.

Google’s DeepMind telah memperkenalkan metode pelatihan JEST baru untuk model AI, yang diklaim secara signifikan meningkatkan kecepatan pelatihan dan efisiensi energi. Metode ini, yang berfokus pada pelatihan batch daripada titik data individual, melibatkan pembuatan model yang lebih kecil untuk menilai kualitas data dan memilih batch yang paling sesuai untuk melatih model yang lebih besar. Keberhasilan metode JEST bergantung pada kualitas data pelatihan, sehingga menjadi tantangan bagi pengembang AI amatir untuk mengimplementasikannya. Waktu penelitian ini sangat penting, mengingat meningkatnya kekhawatiran tentang dampak lingkungan dari pusat data AI, dengan beban kerja AI yang sudah mengonsumsi daya dalam jumlah besar. Pengadopsian metode JEST oleh para pemain besar di bidang AI masih belum pasti, namun ada harapan bahwa metode ini dapat menurunkan konsumsi daya dan biaya pelatihan. Namun, persaingan antara penghematan biaya dan hasil pelatihan yang sangat cepat pada akhirnya akan menentukan dampaknya terhadap industri ini.

Artikel lengkap

Tinggalkan Balasan