Nvidia übernimmt das KI-Workload-Management-Startup Run:ai

Create an image in a light-hearted, playful, and vibrant style. The visual should depict a metaphorical transfer of a small tech-inspired object, representing the AI startup Run:ai, into the larger, well-built structure, symbolizing the Nvidia corporation. Additionally, illustrate elements representing AI models running in parallel in different hardware environments, perhaps as glowing lines or beams bouncing within the large structure. Show people of mixed genders and diverse descents, representing enterprise customers, observing this fusion with expressions of satisfaction and curiosity. The overall mood should convey positivity and synergy. Maintain a 3:2 aspect ratio.

Nvidia hat Run:ai, ein in Tel Aviv ansässiges Unternehmen, das sich auf das Management von KI-Hardwareinfrastrukturen spezialisiert hat, für 700 Millionen US-Dollar übernommen. Im Zuge der Übernahme wird Nvidia die Produkte von Run:ai in seine DGX-Cloud-KI-Plattform integrieren und damit Unternehmenskunden Zugang zu Recheninfrastruktur und Software für das Training von KI-Modellen bieten. Die Technologie von Run:ai ermöglicht die parallele Ausführung von KI-Modellen in verschiedenen Hardware-Umgebungen und zieht einen großen Kundenstamm von Fortune-500-Unternehmen und bedeutende VC-Investitionen an. Laut Nvidias VP of DGX Cloud adressiert die Übernahme die zunehmende Komplexität von KI-Implementierungen bei Kunden und den Wunsch nach einer effizienteren Nutzung von KI-Rechenressourcen. Der Schritt deckt sich mit einer Umfrage von ClearML, die Rechenbeschränkungen und Infrastrukturprobleme als die größten Herausforderungen bei der Skalierung von KI identifizierte. Nvidia zielt darauf ab, die Leistung und das Scheduling auf Systemebene für generative KI, Empfehlungssysteme und Suchmaschinen durch die Integration der Run:ai&#8217-Plattform zu optimieren. Diese Akquisition ist eine der umfangreichsten seit dem Kauf von Mellanox für 6,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019 und positioniert das Unternehmen, um Kunden eine einheitliche Struktur für GPU-Lösungen in verschiedenen Umgebungen zu bieten.

Die Akquisition ist eine der wichtigsten für Nvidia.

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